Автоматизация ищет растущие запросы в Google Trends. Система отбирает актуальные темы и формирует готовые идеи. На выходе вы получаете заголовки, цепляющие фразы и причины роста. Это позволяет публиковать контент, который уже интересен людям.
Система отвечает на вопросы сотрудников по внутренним документам компании. Автор делится опытом настройки, чтобы избежать ошибок и выдумок. Описаны методы подготовки данных, поиска и проверки ответов.
Разработчик использовал ИИ-агента для создания браузерной игры. Агент сам написал код, построил 3D-модель самолёта и настроил сервер. Результат — игра с мультиплеером и живой погодой.
Разработчики создали карточную игру, используя ИИ-агентов. Бот сыграл 26 400 партий, чтобы настроить сложность. Человек только ставил задачи и тестировал игру.
Автор создал визуальную карту всех своих публикаций. Каждая статья представлена как город, а связи между ними — как дороги. Это позволяет читателям исследовать блог не по порядку, а по темам и идеям.
Нейросеть пишет код анимации на JavaScript по текстовому описанию. Автор создал ролик на 80 секунд за 30 минут работы. Стоимость генерации минимальна, лимиты моделей почти не тратятся.
Агент анализирует код до отправки на проверку, имитируя стиль каждого разработчика. Он использует личные профили, созданные на основе исторических комментариев к задачам. Это позволяет находить ошибки, характерные именно для вашей команды.
К голосовому помощнику сайта добавили видео-лицо. Сервис анимирует губы под готовый голос Яндекса. Пользователь видит собеседника, а не просто слышит ответ.
Нейросеть рисует картинки «под пиксели», но это не спрайты. Агент на DeepSeek написал пайплайн, который превращает черновики в настоящие спрайты: 12 штук, 61 цвет, каждый пиксель — цвет из палитры.
Автор девять месяцев разрабатывает сайты и приложения, не написав ни строчки кода вручную. Она использует расширение Claude Code в редакторе VS Code. Результат — готовые продукты, созданные через текстовые инструкции и проверку.
Владелец интернет-магазина собрал в n8n помощника для ответов на письма: он отсеивает спам, находит заказ клиента, сверяется с правилами магазина и пишет черновик. Первые версии уверенно ошибались в датах доставки — помогло считать сроки обычным кодом, а нейросети отдавать готовую формулировку.
Агент по ночам собирает письма-рассылки об ИИ из почты, отбрасывает малополезные, пишет сводку и озвучивает её локальной моделью синтеза речи. Утром выпуск 8–10 минут уже ждёт в подкаст-приложении.
Workflow по расписанию выбирает актуальную тему за последние сутки-двое, пишет оформленную HTML-рассылку, берёт адреса подписчиков из таблицы и отправляет письмо.
Сценарий из пяти модулей в 9 утра находит последнее видео на канале, берёт заголовок и описание, делает краткий пересказ и дописывает его в документ. Минус: пересказ строится только по описанию, а не по самому видео.
Автор собрал личного помощника: n8n по расписанию собирает статьи, GigaChat оценивает их по интересующим темам, а лучшие отправляются утром в Telegram. По словам автора, это экономит несколько часов в неделю.