aha·moment
КонтентПошаговая настройка

Автор: Zoolander

Генерация векторной анимации через текстовый запрос

Нейросеть пишет код анимации на JavaScript по текстовому описанию. Автор создал ролик на 80 секунд за 30 минут работы. Стоимость генерации минимальна, лимиты моделей почти не тратятся.

Результат: 80 секунд анимации за 30 минут

Для кого
  • Предприниматель
  • Руководитель

Что понадобится

Инструменты
  • ChatGPT — Чат-бот с ИИ от OpenAI
  • Claude — Чат-бот с ИИ от Anthropic
Нужно

Аккаунт текстовой нейросети Ссылка на изображение-референс персонажа

Настройка
30 минут
Сложность
Без кода
Расходы
≈ 0 ₽ (в пределах бесплатных лимитов)

Как повторить

  1. Написать покадровый сценарий с разметкой по времени.
  2. Сформулировать текстовый запрос с описанием сюжета и стиля.
  3. Добавить в запрос ссылку на референс (образец) персонажа.
  4. Отправить запрос в текстовую нейросеть (например, ChatGPT или Claude).
  5. Получить код анимации и собрать его в видеофайл.

Здесь — короткая схема. Пошаговые детали и скриншоты — в оригинале.

Подробная инструкция — у автора

Промпт

Вставьте этот текст в ИИ-ассистента.

Промпт
сделай мне мультик как для детей

Подробности

Автор использует текстовые нейросети для создания векторной анимации. Вместо рисования кадров вручную, человек описывает сценарий и стиль. Нейросеть генерирует код на JavaScript и HTML, который проигрывает анимацию в браузере. Скорость работы составляет примерно 1 к 30: за полчаса ручной работы получается минута готового ролика. В примере создан мультик про котенка ФырФыр. Ролик длился 80 секунд, состоял из 2400 кадров и был собран в видеофайл. Затраты на использование моделей Claude Opus и ChatGPT Sol 6.1 оказались копеечными. Недельный лимит одной из моделей был использован всего на 10%. Качество анимации имеет нюансы: видны ошибки в анатомии персонажей. Для полировки и исправления деталей может потребоваться дополнительный день работы.

Источник

Оригинал: Как я сделал мультик про котенка ФырФыр — 80 секунд за 30 минут на Sol 6.1 (habr.com, рус.)

Добавлено 27 октября 2026 г.

Похожие кейсы

  • Пошаговая настройка

    Контент

    Агент находит тренды Google Trends для идей контента

    Автоматизация ищет растущие запросы в Google Trends. Система отбирает актуальные темы и формирует готовые идеи. На выходе вы получаете заголовки, цепляющие фразы и причины роста. Это позволяет публиковать контент, который уже интересен людям.

    Нужен конструктор

    • n8n
    • Gemini
  • Пошаговая настройка

    Контент

    Настройка RAG-ассистента для корпоративной базы знаний

    Система отвечает на вопросы сотрудников по внутренним документам компании. Автор делится опытом настройки, чтобы избежать ошибок и выдумок. Описаны методы подготовки данных, поиска и проверки ответов.

    Нужен конструктор

  • Разбор опыта

    Контент

    ИИ создал 3D-симулятор самолёта A-10 с мультиплеером за 4 дня

    Разработчик использовал ИИ-агента для создания браузерной игры. Агент сам написал код, построил 3D-модель самолёта и настроил сервер. Результат — игра с мультиплеером и живой погодой.

    Нужен терминал

    • Claude Code
  • Разбор опыта

    Контент

    ИИ-бот балансировал карточную игру за 4 дня

    Разработчики создали карточную игру, используя ИИ-агентов. Бот сыграл 26 400 партий, чтобы настроить сложность. Человек только ставил задачи и тестировал игру.

    • Claude
    • Cursor
  • Разбор опыта

    Контент

    Интерактивная карта связей между статьями блога

    Автор создал визуальную карту всех своих публикаций. Каждая статья представлена как город, а связи между ними — как дороги. Это позволяет читателям исследовать блог не по порядку, а по темам и идеям.

    Нужен конструктор

    • ChatGPT
  • Пошаговая настройка

    Контент

    ИИ-ревьюер кода, обученный на комментариях команды

    Агент анализирует код до отправки на проверку, имитируя стиль каждого разработчика. Он использует личные профили, созданные на основе исторических комментариев к задачам. Это позволяет находить ошибки, характерные именно для вашей команды.

    Нужен конструктор

    • Claude
    • GitHub Copilot