aha·moment
КонтентРазбор опыта

Интерактивная карта связей между статьями блога

Автор создал визуальную карту всех своих публикаций. Каждая статья представлена как город, а связи между ними — как дороги. Это позволяет читателям исследовать блог не по порядку, а по темам и идеям.

Для кого
  • Предприниматель

Что понадобится

Инструменты
  • ChatGPT — Чат-бот с ИИ от OpenAI
Сложность
Нужен конструктор (n8n, Make)
Читать оригинал

Готовой инструкции нет — это разбор чужого опыта.

Подробности

Большинство блогов показывают записи в хронологическом порядке или по тегам. Автору это не подходило, и он решил сделать нелинейный обзор. Он написал инструменты, которые анализируют тексты, находят похожие темы и предлагают связи. Процесс включает проверку искусственным интеллектом и человеком. Теперь при выходе новой статьи система за 5 минут находит к ней связи с прошлыми работами. Карта выглядит как игровая карта с городами и дорогами. Главная цель — дать читателю возможность самому выбирать маршрут чтения.

Оригинал: Aether Mug Atlas

aethermug.com · англ. · Переведено и упрощено ahamoment

Здесь пересказ своими словами. Подробности, цифры и контекст — у автора.

Читать оригинал

Что сделал автор

  1. Подготовить все тексты статей в одном месте.
  2. Использовать инструменты для анализа смыслов и поиска похожих тем.
  3. Проверить предложенные связи вручную.
  4. Визуализировать данные в виде карты с городами и дорогами.
  5. Обновлять карту при публикации новых материалов.

Добавлено 27 октября 2026 г.

Похожие кейсы

  • Пошаговая настройка

    Контент

    Агент находит тренды Google Trends для идей контента

    Автоматизация ищет растущие запросы в Google Trends. Система отбирает актуальные темы и формирует готовые идеи. На выходе вы получаете заголовки, цепляющие фразы и причины роста. Это позволяет публиковать контент, который уже интересен людям.

    Нужен конструктор

    • n8n
    • Gemini
  • Пошаговая настройка

    Контент

    Настройка RAG-ассистента для корпоративной базы знаний

    Система отвечает на вопросы сотрудников по внутренним документам компании. Автор делится опытом настройки, чтобы избежать ошибок и выдумок. Описаны методы подготовки данных, поиска и проверки ответов.

    Нужен конструктор

  • Разбор опыта

    Контент

    ИИ создал 3D-симулятор самолёта A-10 с мультиплеером за 4 дня

    Разработчик использовал ИИ-агента для создания браузерной игры. Агент сам написал код, построил 3D-модель самолёта и настроил сервер. Результат — игра с мультиплеером и живой погодой.

    Нужен терминал

    • Claude Code
  • Разбор опыта

    Контент

    ИИ-бот балансировал карточную игру за 4 дня

    Разработчики создали карточную игру, используя ИИ-агентов. Бот сыграл 26 400 партий, чтобы настроить сложность. Человек только ставил задачи и тестировал игру.

    • Claude
    • Cursor
  • Пошаговая настройка

    Контент

    Генерация векторной анимации через текстовый запрос

    Нейросеть пишет код анимации на JavaScript по текстовому описанию. Автор создал ролик на 80 секунд за 30 минут работы. Стоимость генерации минимальна, лимиты моделей почти не тратятся.

    Без кода · Настройка 30 минут

    • ChatGPT
    • Claude
  • Пошаговая настройка

    Контент

    ИИ-ревьюер кода, обученный на комментариях команды

    Агент анализирует код до отправки на проверку, имитируя стиль каждого разработчика. Он использует личные профили, созданные на основе исторических комментариев к задачам. Это позволяет находить ошибки, характерные именно для вашей команды.

    Нужен конструктор

    • Claude
    • GitHub Copilot