Make — конструктор автоматизаций: соединяет сервисы между собой без программирования. Ниже 8 кейсов: что люди делают с помощью Make на практике, с шагами, промптами и результатом.
Учительница автоматизировала проверку заданий из Google Classroom, почты и бумажных носителей. Агент сам сканирует источники и формирует единый отчёт. Время на рутину сократилось с 45 минут до нескольких секунд.
ИИ-агент автоматизирует процесс обновления данных. Он находит способы ускорить работу с четырёх часов до пятнадцати минут. Система постоянно проверяет и дорабатывает процессы в реальной работе.
Платформа Make помогает настраивать сложные автоматизации для бизнеса. Система самостоятельно формирует заказы на покупку и контролирует платежи каждый вечер. Это позволяет экономить время на рутинных задачах.
Автор создал помощника, который сам ищет новости, пишет текст рассылки и посты для соцсетей. Агент работает по расписанию, сохраняет черновики в таблицу и присылает готовый материал на почту. Настройка занимает меньше 10 минут.
Автор заменил хаотичного автономного ИИ-агента на пошаговый рабочий процесс. Теперь нейросеть не принимает решения сама, а выполняет чёткие шаги: извлекает идеи, ищет данные, пишет заголовок и проверяет стиль. Это убрало выдуманные факты и сделало контент стабильным.
ИИ-помощник связывает Gmail, Google Календарь и Notion в единую систему. Вы пишете команды в Slack, а агент сам ищет письма, планирует встречи и создаёт задачи. Это избавляет от ручного переключения между приложениями.
Один пользователь через Make читает ответы из форм, передаёт их в CRM и отправляет письма или SMS. Работает в масштабе — более 600 автоматических процессов. А попытка собрать автопубликацию видео на YouTube в Make не удалась: проще оказалось на Python.
Сценарий из пяти модулей в 9 утра находит последнее видео на канале, берёт заголовок и описание, делает краткий пересказ и дописывает его в документ. Минус: пересказ строится только по описанию, а не по самому видео.