Скрипт или автоматизация отслеживают почту, находят письма с чеками и выгружают дату, продавца, сумму и номер счета в таблицу. Это избавляет от ручного копирования цифр при подготовке налоговых документов. Система пропускает личные сообщения и дубликаты.
Агент внутри 1С самостоятельно ищет проблемы в данных. Пользователь нажимает кнопку и получает готовый отчет по продажам, долгам или остаткам. Это заменяет ручные запросы и экономит время бухгалтера или аналитика.
Админ подключил нейросеть к рабочему серверу 1С. Агент за 15 минут нашёл 119 ГБ лишних файлов и базу без резервных копий. Он не нашёл причин тормозов, но выявил риски.
Нейросеть подключается к базе 1С и самостоятельно изучает её структуру. Ассистент использует встроенные инструменты для проверки кода без ручных подсказок от пользователя. Это ускоряет написание и отладку программ.
Alex Vacca описывает, как в компании Frontal AI рутинный GTM они держат в n8n, а модель зовут только на шаги, которые нельзя заранее расписать. Счёт за n8n у них $384 в месяц; те же нагрузки, по его оценке, стоили бы около $60 тысяч, если отдать их целиком Claude. Поиск телефона собран обычной автоматизацией на 41 узле: пять поставщиков данных идут по очереди, и модель там не нужна.
Рейс отменили и вместо возврата предложили замену. Пассажир с помощью ChatGPT разобрался в своих правах, выстроил аргументы и составил претензию — по его словам, деньги вернули полностью.
После задержки или отмены рейса Claude задаёт уточняющие вопросы, ищет применимые правила компенсации и готовит письмо-требование с фактами, суммой и сроком ответа.
Пользователь попросил Claude построчно сравнить черновые налоговые цифры с чеками и банковскими выписками. Модель отметила расхождения, а финальную проверку человек сделал сам.
С помощью Claude Code автор собрал приложение, которое вытаскивает из чеков продавца, дату, сумму, налог и позиции — в том числе из чеков в иностранной валюте по курсу на дату покупки.
Пользователь попросил ИИ-ассистента кратко пересказать письмо с отказом страховой, чтобы подготовить апелляцию. Пересказ помог, но модель придумала срок подачи, которого в письме не было. Полезный урок: просите цитировать точные строки.
Арендатор загрузил в ChatGPT и Gemini детали спора с арендодателем и заставил модели перепроверять друг друга. Они нашли нарушения в удержаниях, Gemini составил официальное требование — и арендодатель вернул деньги примерно через час.