aha·moment
КонтентПошаговая настройка

Автор: Maddy Osman

Агент Zapier находит новости и пишет посты для соцсетей

Агент сам ищет новости, анализирует их и черновиками постов для LinkedIn и X. Автор проверяет текст и публикует. Экономит часы работы и привлекла нового клиента.

Результат: экономит 13 часов в неделю

Для кого
  • Предприниматель
  • SMM и контент
Интеграции
  • Google Таблицы

Что понадобится

Инструменты
  • Zapier — Конструктор автоматизаций: соединяет сервисы между собой без программирования
Нужно

Аккаунт Zapier Доступ к Airtable Доступ к Slack Гайд по стилю бренда

Настройка
1 неделя
Сложность
Без кода
Расходы
Бесплатный тариф Zapier

Как повторить

  1. Настроить ежедневный запуск агента по расписанию.
  2. Подключить поиск новостей через API к Google News.
  3. Задать критерии отбора релевантных статей.
  4. Сохранять отобранные новости в Airtable.
  5. Настроить второй агент на чтение из Airtable.
  6. Загрузить гайд по стилю бренда в Zapier.
  7. Отправить готовые черновики в Slack для проверки.

Здесь — короткая схема. Пошаговые детали и скриншоты — в оригинале.

Подробная инструкция — у автора

Подробности

Владелица контент-агентства тратила много времени на поиск актуальных новостей и написание постов. Она создала систему из двух агентов в Zapier, чтобы автоматизировать рутину.

Первый агент каждое утро ищет новости по ключевым словам. Он отбирает только те, что важны для целевой аудитории (руководителей по маркетингу), и сохраняет их в таблицу Airtable. Второй агент берет эти новости, пишет посты в стиле бренда для разных соцсетей и присылает их в Slack на проверку.

Автор всегда проверяет черновики перед публикацией. Это позволяет избежать ошибок. Система работает без участия человека, пока он не одобрит результат. В итоге экономия времени и привлечение нового клиента, который захотел такую же систему.

Источник

Оригинал: She built two Zapier agents. One found her a new client. | AI Lab by ActiveCampaign (autonomous.activecampaign.com, англ.)

Переведено и упрощено ahamoment

Добавлено 28 октября 2026 г.

Похожие кейсы

  • Разбор опыта

    Контент

    Агент для автопостинга статей в соцсети

    Система сама превращает новые статьи в посты для Reddit, LinkedIn и других платформ. Она работает в облаке, пока автор спит. Черновики приходят в мессенджер на проверку. Автор одобряет их или вносит правки.

    Нужен терминал

    • Claude Code
  • Пошаговая настройка

    Бухгалтерия и документы

    Агент сам черновит ответы на почту и заводит карточки в Notion

    Автор создал помощника, который следит за входящими письмами. Он сам находит адрес клиента, пишет черновик ответа в нужном стиле и сохраняет данные в базу. Это избавляет от ручного копирования и повторения одних и тех же фраз.

    Без кода

    • Zapier
  • Пошаговая настройка

    Продажи и CRM

    Агент в Zapier фильтрует письма и создает лиды в Notion

    Автоматизация анализирует входящие письма, проверяет отправителя в интернете и сохраняет данные о новых клиентах в базу Notion. Это избавляет от ручного сбора информации и ускоряет обработку заявок.

    Без кода · Настройка 30 минут

    • Zapier
  • Пошаговая настройка

    Контент

    Агент-конструктор для постов из рассылки

    Автор заменил хаотичного автономного ИИ-агента на пошаговый рабочий процесс. Теперь нейросеть не принимает решения сама, а выполняет чёткие шаги: извлекает идеи, ищет данные, пишет заголовок и проверяет стиль. Это убрало выдуманные факты и сделало контент стабильным.

    Нужен конструктор

    • Zapier
    • n8n
    • Make
  • Готовый промпт

    Продажи и CRM

    Агент сам изучает входящих лидов и отдаёт лучших в продажи

    Компания использует агента в Zapier: для каждого нового лида он изучает компанию, пишет короткую справку о соответствии идеальному клиенту и передаёт лучших отделу продаж — без отдельного сотрудника на первичной обработке.

    • Zapier