Автор: gtrabanco
Агент ведёт разработку от идеи до готового кода
Агент применяет строгий документо-ориентированный процесс для написания программного кода. Он сам находит правила проекта, планирует задачи, пишет код и проверяет его на ошибки. Разработчик получает готовое решение, которое можно сразу добавить в основной проект.
- Для кого
- Разработчик
Что понадобится
- Инструменты
- Cursor — Редактор кода со встроенным ИИ-помощником
- Claude Code — ИИ-помощник, который работает в терминале и сам выполняет задачи на компьютере
- Нужно
- Доступ к терминалу
- Git-репозиторий
- Навыки работы с командной строкой
- Настройка
- 10 минут
- Сложность
- Нужен терминал
Как повторить
- Установите набор навыков агента через командную строку.
- Агент изучает структуру проекта и находит правила разработки.
- Классифицируйте задачу как исправление или новую функцию.
- Агент планирует шаги, пишет код и создаёт тесты.
- Запустите проверку кода, безопасности и производительности.
- Исправьте найденные ошибки или подтвердите готовность.
Здесь короткая схема. Подробности — в оригинале у автора.
Читать оригиналПодробности
Разработка программного обеспечения часто страдает от хаоса: задачи теряются, документация устаревает, а код содержит скрытые ошибки. Автор набора инструментов решил эту проблему, создав систему, которая заставляет ИИ-агента работать по чёткому алгоритму. Этот алгоритм подходит для любого языка программирования и фреймворка.
Агент начинает с изучения проекта. Он находит существующие инструкции, карту архитектуры и дорожную карту. Затем он классифицирует задачу: это исправление бага или новая функция. После планирования агент пишет код, создаёт тесты и документацию. Каждый шаг сопровождается проверкой качества. Отдельные модули проверяют безопасность, производительность и соответствие стандартам. Если найдены ошибки, агент исправляет их сам или сообщает разработчику.
Финальный этап — это подготовка кода к слиянию с основной веткой. Агент собирает все проверки в единый отчёт. Если всё в порядке, он помечает задачу как готовую. Разработчику остаётся только подтвердить изменения. Такой подход исключает человеческий фактор и обеспечивает стабильное качество кода.
Источник
Оригинал: GitHub - gtrabanco/agentic-workflow: Stack-agnostic agentic-programming workflow skills + documentation scaffold (github.com, англ.)
Перевод и пересказ ahamoment
Добавлено 3 ноября 2026 г.