Автор: Raghav Mehra
Агент для оценки компаний и подготовки писем в Google
Автоматизирует поиск информации о потенциальных клиентах. Система анализирует новости, вакансии и публикации, чтобы оценить интерес компании к технологиям. На выходе вы получаете готовое персонализированное письмо для связи.
Результат: экономит 25 минут на проверку одной компании
- Для кого
- Предприниматель
- Руководитель
- Интеграции
- Google Таблицы
- Telegram
Что понадобится
- Инструменты
- Gemini — Нейросеть и чат-бот от Google
- Нужно
- Аккаунт Google Workspace
- Подписка Gemini Pro
- Настройка
- 20 минут
- Сложность
- Без кода
- Расходы
- ≈ 20 $/мес за Gemini Pro
Как повторить
- Определите свои услуги и целевую аудиторию. Четко сформулируйте, какие проблемы вы решаете.
- Создайте систему оценки. Разбейте её на 4 пункта: бюджет, потребность, сроки, доступность. Назначьте баллы от 0 до 4.
- Настройте ИИ-агента Gemini. Дайте ему инструкцию искать информацию по вашим пунктам и оценивать компанию.
- Запустите поиск по названию компании. Агент соберет данные из новостей, вакансий и публикаций.
- Проверьте результаты. Убедитесь, что оценки соответствуют реальным фактам.
- Сгенерируйте письмо. Попросите ИИ составить короткое сообщение для конкретного сотрудника компании.
- Отправьте письмо. Используйте его как основу для первого контакта.
Промпт
Вставьте этот текст в ИИ-ассистента.
Research [Company Name]
Score [Company Name]Подробности
Раньше на проверку одной компании уходило 45 минут. Приходилось открывать десятки вкладок в браузере, искать данные в разных сервисах и сводить их в заметки. Информация терялась, а итоговая оценка была субъективной.
Автор создал конвейер в экосистеме Google. Он использует ИИ-агента Gemini Deep Research для сбора данных. Агент ищет 50–100 источников за 7–10 минут. Затем ИИ анализирует найденное и заполняет таблицу Google Sheets. Система оценивает компанию по четырём параметрам: бюджет, острая потребность, время для сделки и доступность контакта. Каждому параметру присваивается балл от 0 до 4. Сумма баллов показывает, стоит ли тратить время на эту компанию.
На основе анализа ИИ составляет профиль лица, принимающего решения, и пишет короткое письмо для LinkedIn. Письмо содержит конкретные детали о компании, чтобы показать искренний интерес. Весь процесс занимает менее 20 минут. Автор проверил метод на трёх компаниях. Для одной компания оказалась идеальным клиентом. Другая уже слишком продвинута для услуг консультанта. Третья получила низкий балл и попала в «долгую» базу.
Главное условие: ИИ работает как усилитель. Если вы сами не понимаете, что предлагаете, и не знаете, кого ищете, агент выдаст красивый, но бесполезный отчёт. Нужно заранее определить свои критерии отбора.
Источник
Оригинал: How I Built a Sales Research Pipeline Entirely Inside Google's Ecosystem (cashandcache.substack.com, англ.)
Переведено и упрощено ahamoment
Добавлено 28 октября 2026 г.