aha·moment
КонтентРазбор опыта

Автор: Daniel Price, Barry Grenon

Агент Devin автоматизирует правки в документации

Команда Neon использует агента Devin для рутинных задач. Он сам создает запросы на слияние кода, находит нужные файлы и делает правки. Это экономит время на проверке старых задач и поиске ошибок.

Для кого
  • Разработчик

Что понадобится

Инструменты
  • Devin — ИИ-программист, который сам берёт задачу и выполняет её
Читать оригинал

Готовой инструкции нет — это разбор чужого опыта.

Подробности

Команда технической документации в компании Neon столкнулась с большим объемом повторяющейся работы. Нужно было обновлять справочные материалы, проверять запросы на исправление ошибок и менять названия функций во многих файлах сразу. Вручную это занимало много времени.

Решением стал ИИ-агент Devin. В отличие от обычных чат-ботов, он не просто пишет текст, а самостоятельно открывает запросы на слияние (pull request) в системе контроля версий. Команда дала ему четкие инструкции, и он начал работать как помощник.

Агент успешно справляется с простыми задачами. Например, он автоматически создает файлы изменений (changelog) по расписанию. Он может сам проверить код по задаче и найти, какие документы нужно обновить. В одном случае он даже нашел и вставил нужную картинку, описывающую новую функцию, хотя об этом не просили.

При замене названий функций по всему проекту Devin быстро нашел все места, где требовалась правка. Хотя некоторые замены пришлось поправить вручную, экономия времени на поиске была значительной. Агент также помогает быстро объяснять сложные моменты в коде, когда команда не понимает, как работает та или иная функция.

Однако у инструмента есть недостатки. Он работает как «черный ящик»: вы даете задачу и ждете результата, не видя процесса. Если задача слишком сложная или размытая, агент может ошибиться или провалить её без предупреждения. Он хорошо работает только с четко поставленными целями.

Оригинал: AI Workflows for Docs: Putting Devin to Work - Neon

neon.com · англ. · Переведено и упрощено ahamoment

Здесь пересказ своими словами. Подробности, цифры и контекст — у автора.

Читать оригинал

Что сделал автор

  1. Дать агенту четкую инструкцию по конкретной задаче.
  2. Агент самостоятельно находит нужные файлы в проекте.
  3. Внести изменения и создать запрос на слияние кода.
  4. Проверить результат и при необходимости внести правки вручную.

Добавлено 28 октября 2026 г.

Похожие кейсы

  • Готовый промпт

    Контент

    Агент Devin автоматизирует рутинный код и прототипы

    Команда разработчиков использует ИИ-агента для выполнения рутинных задач по написанию и исправлению кода. Агент самостоятельно создает запросы на слияние, проходит тесты и даже собирает новые пакеты с нуля. Это освобождает время инженеров для сложных задач.

    Нужен терминал

    • Devin
  • Разбор опыта

    Личное

    Разработка веб-приложения с помощью ИИ-агента Devin

    Разработчик превратил сложную Excel-таблицу в готовое веб-приложение за неделю. ИИ-агент самостоятельно писал код, тесты и создавал интерфейс. Человек контролировал архитектуру и проверял результат.

    Нужен терминал

    • Devin
  • Пошаговая настройка

    Продажи и CRM

    Агент разбирает сообщения клиентов: тикет и черновик ответа

    Каждое новое сообщение клиента в рабочем чате запускает агента Devin: он исследует проблему, создаёт тикет и готовит черновик ответа. Человек проверяет и одобряет каждый ответ.

    • Devin
  • Готовый промпт

    Продажи и CRM

    Агент сам ищет клиентов, делает им сайты-образцы и пишет письма

    Автор дал агенту Devin репозиторий с описанием процессов и доступ к рабочим инструментам. Агент ищет компании и заказы фрилансеров, собирает готовые сайты и отправляет персональные холодные письма с предложением услуг. Результатов пока нет — запуск свежий.

    • Devin
  • Готовый промпт

    Продажи и CRM

    ИИ-агент собирает протоколы встреч и черновики ТЗ

    Руководитель группы аналитики внедрил корпоративный ИИ-инструмент для автоматизации рутины. Система использует готовые шаблоны запросов и знает контекст всех проектов. Это экономит до 25% времени на составление протоколов и черновиков документов.

    Без кода

  • Разбор опыта

    Продажи и CRM

    Агент для техподдержки собирает логи и пишет ответы

    Команда поддержки использует ИИ-редактор кода для расследования проблем. Агент сам ищет логи, проверяет базу знаний и чертит ответ клиенту. Скорость работы выросла в 5–10 раз.

    Нужен конструктор

    • Cursor