Локальная нейросеть заказывает продукты с учётом остатков в холодильнике
Автор настроил локальную модель Qwen 3.6, которая знает, что есть дома, и делает покупки. Агент проверяет реальные остатки в магазинах и формирует заказ. Это решает проблему доставки ингредиентов, которые не упакованы специально для готовки.
- Для кого
- Для себя
Что понадобится
- Инструменты
- Qwen — Нейросеть от китайской компании Alibaba
- Сложность
- Нужен терминал
Готовой инструкции нет — это разбор чужого опыта.
Подробности
Автор использует локальную нейросеть Qwen 3.6 (27 миллиардов параметров) для бытовых задач. Он заметил, что такие модели работают лучше всего, когда у них уже есть нужная информация в контексте. Для творческих задач лучше подходят облачные сервисы, но для работы с базами знаний локальные модели справляются отлично. Большой контекст позволяет не заполнять его заново каждый раз.
Самый яркий пример — автоматизация покупок продуктов. Автор создал навык, который знает примерное содержимое холодильника, историю последних 10 заказов и предпочтения. Самое важное — агент проверяет реальные остатки товаров в магазинах в реальном времени. Это решило главную боль: доставка часто предлагает ингредиенты в неудобной упаковке. Локальная нейросеть смогла полностью решить эту задачу без участия человека.
Оригинал: news.ycombinator.com
news.ycombinator.com · англ. · Переведено и упрощено ahamoment
Здесь пересказ своими словами. Подробности, цифры и контекст — у автора.
Читать оригиналЧто сделал автор
- Установить локальную нейросеть Qwen 3.6 (27b) на свой компьютер.
- Создать базу знаний с информацией о содержимом холодильника.
- Загрузить историю прошлых заказов с указанием магазинов и товаров.
- Настроить подключение к данным о наличии товаров в магазинах в реальном времени.
- Запустить агента для формирования заказа на основе текущих остатков.
Добавлено 28 октября 2026 г.