Автор: adlrocha
Личный финансовый помощник на Claude Code и Markdown
Автор создал персонального финансового агента, используя только текстовые инструкции и файлы Markdown. Агент анализирует макроэкономические данные, хранит историю расходов и инвестиционных решений. Это позволяет принимать взвешенные решения без написания кода и использования сложных баз данных.
- Для кого
- Для себя
Что понадобится
- Инструменты
- Claude Code — ИИ-помощник, который работает в терминале и сам выполняет задачи на компьютере
- Нужно
Аккаунт Claude Code Доступ к источнику данных (Baselight) Базовые знания работы с терминалом
- Сложность
- Нужен терминал
Готовой инструкции нет — это разбор чужого опыта.
Подробности
Автор устал вести личные финансы в Excel и поддерживать собственный веб-приложение. Он решил создать умного помощника, который сам бы собирал данные и давал советы. Для этого он использовал инструмент Claude Code, подключенный к источнику макроэкономических данных Baselight через протокол MCP.
Вместо написания программного кода автор написал текстовые инструкции (файл CLAUDE.md). Он также создал набор файлов в формате Markdown и YAML, которые служат «памятью» агента. В них хранятся портфель, планы действий и история решений. Вся система работает как обычный текстовый проект, который можно хранить в Git.
Агент самостоятельно запрашивает данные о рынках, анализирует их вместе с личными финансами пользователя и формирует рекомендации. Если нужно, он сохраняет план действий в память. Автор отмечает, что такой подход заменяет традиционные приложения: достаточно иметь текстовый интерфейс и правильные инструкции.
Оригинал: @adlrocha - Agents will make Code and Apps obsolete
adlrocha.substack.com · англ. · Переведено и упрощено ahamoment
Здесь пересказ своими словами. Подробности, цифры и контекст — у автора.
Читать оригиналЧто сделал автор
- Установить и запустить Claude Code на локальном компьютере.
- Настроить подключение к источнику данных (например, Baselight) через MCP.
- Создать файл инструкций CLAUDE.md, описывающий роль и логику агента.
- Создать файлы памяти (Markdown/YAML) для хранения портфеля и расходов.
- Запустить агента и начать диалог на естественном языке.
- Использовать Git для синхронизации файлов между устройствами.
Добавлено 28 октября 2026 г.