Нейросеть помогла создать и поддерживать крупную IT-систему для логистики. Агент обработал 130 тысяч строк кода и 50 таблиц базы данных. Теперь система обслуживает 450 активных проектов клиента.
Клиент — компания, занимающаяся складскими технологиями. Им нужна была единая система для управления всей операционной деятельностью. В системе было 41 экран интерфейса и 50 таблиц базы данных. Общий объём кода составил 130 тысяч строк.
Авторы кейса применили ИИ-агента для разработки и поддержки этого программного обеспечения. Агент справился с масштабной задачей по созданию и сопровождению сложного кода. В результате была запущена система, которая работает со всеми 450 активными проектами компании.
Оригинал: x.com
x.com · англ. · Переведено и упрощено ahamoment
Здесь пересказ своими словами. Подробности, цифры и контекст — у автора.
Автоматизировал обработку счетов-фактур. Агент сам читает почту, извлекает данные из PDF с помощью нейросети, сверяет их с базой и создает заказы в системе. Команда клиента теперь тратит на это 8–10 часов в неделю.
Автор создал персональную систему управления задачами в Claude Code. Нейросеть проанализировала папку с инструментами и скриптами. После 11 шагов она начала понимать, как работает автор, и помогать с рутинными задачами.
Автор использует ИИ-агента для автоматизации рутины. Агент читает почту и создаёт базу клиентов. Он анализирует публикации и готовит контент-план. На выходе человек получает готовые тексты и отчёты без ручной работы.
Автоматизатор тестирования связал ИИ-агента с корпоративной wiki, базами данных и системой управления тестами. Нейросеть помогает быстро находить нужную информацию, проверять гипотезы по данным и избегать дублирования проверок. Это ускоряет погружение в новые задачи и снижает время на рутинный поиск.
Нужен терминал · Настройка несколько часов на настройку
Пользователь применяет нейросеть для поиска, редактирования и создания файлов в папках компьютера. Инструмент анализирует документы, формирует структурированные отчёты и работает с электронными таблицами. Это заменяет ручной перебор данных и упрощает подготовку материалов.
Преподаватель информатики использовал ИИ-агента для создания двух веб-сайтов. Он ставил задачи, а нейросеть сама писала код, настраивала базы данных и исправляла ошибки. За 17 часов работы было создано более 16 тысяч строк кода без участия человека.