# ИИ-агент обрабатывает 150 обращений в день и экономит 1,8 млн рублей

*Продажи и CRM · Разбор опыта*  
Страница: https://ahamoment.ru/c/ii-agent-obrabatyvaet-150-obrashcheniy-v-den-i-yha8

## Что делает

ИИ-агент Selarti принимает обращения в Telegram круглосуточно, ищет ответы в базе знаний и формулирует персонализированные ответы. Он решает 30% задач самостоятельно, а сложные запросы с готовой информацией передаёт оператору. Компания экономит 1,8 млн рублей в год на фонде оплаты труда без расширения штата.

## Результат

1,8 млн рублей в год

## Для кого

- Руководитель

## Инструменты

- **Dify** — Платформа, где ИИ-приложения и агентов собирают из готовых блоков

## Интеграции

- Telegram

## Что понадобится

- Сложность: Без кода

## Что сделал автор

1. Автор собрал базу знаний: инструкции, описания функций и сценарии решения проблем.
2. Создал ИИ-агента на платформе Selarti, загрузил базу знаний и прописал промпт.
3. Подключил агента к каналу коммуникации Telegram.
4. Протестировал агента на стандартных и сложных сценариях, скорректировал логику ответов.
5. Запустил агента в работу для обработки реальных обращений пользователей.

## Подробности

Компания onlinePBX столкнулась с ростом обращений в техподдержку. Клиенты хотели получать помощь быстро и в любое время суток, но расширение штата операторов было слишком затратным. Чтобы решить проблему, команда внедрила ИИ-агента Selarti на первую линию поддержки.

Сначала специалисты собрали большую базу знаний: инструкции, описания функций и сценарии решения проблем. Затем они загрузили эти данные в платформу Selarti, прописали инструкции для агента и подключили его к Telegram. Перед запуском ИИ-сотрудника, которого назвали Илья, протестировали на разных сценариях, включая конфликтные ситуации, чтобы скорректировать логику ответов.

Сейчас Илья работает 24/7. Он принимает обращения, быстро разбирается в сути вопроса и учитывает историю переписки. Если запрос стандартный, агент решает его полностью. В остальных случаях Илья уточняет детали, фиксирует информацию и передаёт обращение профильному сотруднику. Оператор получает уже подготовленный запрос, что экономит время всем участникам.

За год работы ИИ-агент ежедневно обрабатывает около 150 обращений. В 98% случаев ответы соответствуют высоким стандартам качества. Экономия на отказе от круглосуточных дежурств и перераспределении нагрузки составила 1,8 млн рублей в год. Штат не расширился, а качество обслуживания осталось высоким.

## Источник

- Оригинал: [Как мы внедрили ИИ-сотрудника в техподдержку и сэкономили 1,8 млн рублей в год — AI на vc.ru](https://vc.ru/ai/2977234-vnedrenie-ii-v-tehpodderzhku-onlinepbx)
- Добавлено: 3 ноября 2026 г.
- Кейс на ahamoment.ru: https://ahamoment.ru/c/ii-agent-obrabatyvaet-150-obrashcheniy-v-den-i-yha8