aha·moment
ЛичноеПошаговая настройка

Автор: Calvin

ИИ-агент исправляет ошибки в коде на GitHub

Разработчик использует облачного помощника для поиска и исправления ошибок в программном коде. Агент анализирует репозиторий, предлагает план действий и сам вносит необходимые изменения в файлы. Результатом становится готовый исправленный код, который остаётся только проверить и сохранить.

Для кого
  • Разработчик

Что понадобится

Инструменты
  • GitHub Copilot — ИИ-помощник для программистов: подсказывает код прямо в редакторе
Сложность
Без кода

Как повторить

  1. Зарегистрироваться в сервисе и дать доступ к проекту на GitHub.
  2. Выбрать нужный файл или ветку и описать задачу простыми словами.
  3. Дождаться плана действий от агента и согласовать его.
  4. Позволить агенту внести изменения в код.
  5. Проверить предложенные правки и сохранить их в проекте.

Здесь — короткая схема. Пошаговые детали и скриншоты — в оригинале.

Подробная инструкция — у автора

Промпт

Вставьте этот текст в ИИ-ассистента.

Промпт
In this demo, Jules should fix the nonfunctional Delete button. Jules is also informed that the requirements are the same as those for the Delete button in another module.

Подробности

Разработчик столкнулся с проблемой: кнопка удаления на сайте не работала. Нужно было не просто починить её, но и добавить проверку времени создания записи, а также подготовить тесты. Вместо того чтобы вручную искать ошибку в сотнях строк кода, автор решил использовать ИИ-агента.

Он подключил инструмент к своему проекту на GitHub и описал задачу простым языком. Агент сам изучил структуру проекта, нашёл место, где нужно внести правки, и написал исправленный код. Он также создал отдельную ветку для изменений, как и требовалось, и подготовил тесты для проверки работы.

Разработчик только просмотрел предложенные изменения и подтвердил их. После этого код был сохранён в системе контроля версий. Такой подход позволяет быстро исправлять мелкие ошибки, не отвлекаясь на рутинный поиск и написание кода с нуля.

Источник

Оригинал: Fixing a bug using AI with Google Jules | Calvin's Dev Logs (calvin.my, англ.)

Переведено и упрощено ahamoment

Добавлено 28 октября 2026 г.

Похожие кейсы

  • Разбор опыта

    Продажи и CRM

    Агент для проверки кода на уязвимости в GitHub

    Разработчик создал ИИ-бота, который ищет только ошибки безопасности в коде. Бот работает внутри GitHub, не заменяет программистов, а подсказывает им. Это повысило доверие команды и ускорило работу.

    • GitHub Copilot
  • Разбор опыта

    Личное

    ИИ-агент сам исправляет ошибки в коде и отправляет обновления

    Разработчик доверил роботу проверку и исправление ошибок в приложении. Агент сам нашёл проблему, написал исправление, протестировал его и подготовил файл для обновления. Человек только контролировал процесс удалённо.

    Без кода

    • ChatGPT
  • Разбор опыта

    Личное

    ИИ-агент исправил баги в коде и написал тесты

    Автор использовал нейросеть для поиска и исправления ошибок в программном коде. Агент самостоятельно проанализировал проблему, написал исправления и добавил тесты. Результат — два принятых запроса на внесение изменений в открытый проект.

    • Cursor
  • Пошаговая настройка

    Контент

    ИИ-ревьюер кода, обученный на комментариях команды

    Агент анализирует код до отправки на проверку, имитируя стиль каждого разработчика. Он использует личные профили, созданные на основе исторических комментариев к задачам. Это позволяет находить ошибки, характерные именно для вашей команды.

    Нужен конструктор

    • Claude
    • GitHub Copilot
  • Разбор опыта

    Личное

    Агент автоматизирует проверку тестов и сокращает время диагностики

    Инженер настроил ИИ-агента для анализа упавших тестов. Система сама ищет причину ошибки, классифицирует её и сообщает в чат. Время поиска проблемы сократилось с 45 минут до 6 минут.

    Нужен терминал · Настройка выходные

  • Разбор опыта

    Личное

    Агент исправляет ошибки в приложении и создаёт дизайн

    ИИ-агент самостоятельно нашёл и исправил критические ошибки в мобильном приложении, пока автор был на работе. Он также усилил защиту браузера для безопасной работы с личными данными и подготовил готовый макет баннера для возврата налога в аэропорту.

    • Cursor