# Анализ имен ИИ-ботов через коллективный поиск

*Контент · Разбор опыта*  
Страница: https://ahamoment.ru/c/analiz-imen-ii-botov-cherez-kollektivnyy-poisk-xsjy

## Что делает

Автор использовал группу ИИ-агентов для сбора данных о названиях нейросетей. Агенты выполнили тысячи поисковых запросов и выявили тренды. Например, большинство ботов с человеческими именами имеют женские имена.

## Для кого

- Предприниматель

## Инструменты

- **Claude** — Чат-бот с ИИ от Anthropic

## Что сделал автор

1. Создать группу ИИ-агентов, которые могут работать вместе.
2. Поставить задачу агентам выполнить массовый поиск по названию ИИ-ботов.
3. Собрать результаты поиска в единый список.
4. Проанализировать собранные данные на наличие имен и трендов.
5. Выявить интересные закономерности, например, гендерную окраску имен.

## Подробности

Автор заметил, что компании часто придумывают забавные имена для своих ИИ-ботов. Ему стало интересно посмотреть на все эти названия сразу. Чтобы не делать это вручную, он создал группу ИИ-агентов. Эти агенты работали вместе как команда. Они выполнили 4654 поисковых запроса. В результате был собран большой список имен. Автор нашел смешные варианты и заметил интересные закономерности. Оказалось, что боты с человеческими именами чаще женские. Также видно, что тренд на новые запуски ботов снижается. Автор поделился результатами исследования.

## Источник

- Оригинал: [https://news.ycombinator.com/item?id=50045468](https://news.ycombinator.com/item?id=50045468)
- Переведено и упрощено ahamoment
- Добавлено: 28 октября 2026 г.
- Кейс на ahamoment.ru: https://ahamoment.ru/c/analiz-imen-ii-botov-cherez-kollektivnyy-poisk-xsjy