aha·moment
МаркетплейсыПошаговая настройка

Чат-помощник для управления продажами на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет

Система объединяет проверку заказов, остатков, цен и ответов покупателям в одном чате. Нейросеть понимает запросы, но не меняет настройки сама. Все важные действия требуют подтверждения владельца.

Для кого
  • Селлер маркетплейсов
Интеграции
  • Wildberries
  • Ozon
  • Яндекс Маркет

Что понадобится

Инструменты
  • ChatGPT — Чат-бот с ИИ от OpenAI
Сложность
Без кода

Как повторить

  1. Подключить личные кабинеты маркетплейсов через официальные ключи доступа.
  2. Написать запрос в чат обычными словами (например, «покажи заказы за вчера»)
  3. Система анализирует запрос с помощью правил и нейросети.
  4. Получить ответ в виде таблицы или текста.
  5. Если нужно изменить данные (цену, ответ), нажать кнопку подтверждения.

Здесь — короткая схема. Пошаговые детали и скриншоты — в оригинале.

Подробная инструкция — у автора

Подробности

Селлеры тратят много времени на рутину в разных личных кабинетах маркетплейсов. Авторы создали помощника, который работает через обычный чат. Он проверяет остатки, цены, рекламу и отвечает покупателям.

Главная особенность — безопасность. Система не управляет деньгами и не меняет настройки сама. Она работает как классификатор: понимает, что хочет пользователь, и выбирает из заранее разрешённого списка действий. Если нужно изменить цену или ответить покупателю, система готовит черновик, но отправляет его только после нажатия кнопки владельцем.

Для понимания запросов используются простые правила. Они работают быстро и предсказуемо. Нейросеть подключается, если запрос сложный или написан нестандартно, но её ответ всегда проверяется по списку разрешённых операций. Если модель ошибается, система игнорирует её ответ и использует правила.

Система подключается к официальным интерфейсам площадок. Данные обновляются в фоне, чтобы ответы были актуальными. Прототип тестируется на демо-магазинах и у первых реальных пользователей.

Источник

Оригинал: AI-менеджер для WB, Ozon и Маркета: почему мы начали с регулярок, а не с агента (habr.com, рус.)

Добавлено 27 октября 2026 г.

Похожие кейсы

  • Пошаговая настройка

    Маркетплейсы

    ИИ-агент анализирует карточки Wildberries, Ozon и Lamoda

    Агент собирает данные из кабинетов продавцов, проверяет цены, остатки и отзывы. Он объясняет причины падения продаж и предлагает конкретные действия. Менеджер получает готовые рекомендации вместо сырых таблиц.

    Нужен конструктор

  • Пошаговая настройка

    Маркетплейсы

    Селлер WB перестал тратить 2–4 часа в день на ответы на отзывы

    Владелец магазина на Wildberries получал 35+ отзывов и ~10 вопросов в день. Он сам, без опыта программирования, собрал связку: API Wildberries → n8n → языковая модель → автоответ на площадке, с отдельной обработкой низких оценок и журналом в таблице.

    • n8n
  • Пошаговая настройка

    Маркетплейсы

    Бот сам отвечает на отзывы Wildberries через YandexGPT или GigaChat

    Открытый проект на GitHub: бот каждые 30 минут проверяет новые отзывы на Wildberries, генерирует ответ через YandexGPT или GigaChat (или по шаблонам) и шлёт уведомления и статистику в Telegram. Запускается бесплатно через GitHub Actions.

    • YandexGPT / Алиса
    • GigaChat
    • Telegram-бот