aha·moment
ЛичноеГотовый промпт

Агент находит уязвимости в ПО за 90 минут

ИИ-агент анализирует обновления программы, находит ошибки безопасности и пишет код для их проверки. Автор задал задачу, а нейросеть сама настроила тестовую среду, провела анализ кода и создала рабочие примеры эксплуатации. Это заняло 90 минут.

Результат: 90 минут

Для кого
  • Разработчик

Что понадобится

Инструменты
  • Claude Code — ИИ-помощник, который работает в терминале и сам выполняет задачи на компьютере
Нужно
  • Доступ к ИИ-модели с поддержкой кода
  • Тестовый сервер для установки ПО
  • Исходные данные об уязвимости
Настройка
90 минут
Сложность
Нужен терминал
Расходы
≈ 100 $/мес за подписку

Промпт

Вставьте этот текст в ИИ-ассистента.

Промпт
It looks like a new vulnerabilty has been reported as explotied in the wild for paprecut NG, lets dig in to this see if we can build a lab and replicate the issue. Start by identifying if there is a patch and what version is vulnerabel. Deploy a vulenrabel version to the proxmox range then lets take to patch diffing based on any repotrs and iocs etc

Как повторить

  1. Дать ИИ-агенту ссылку на описание уязвимости и доступ к патчам.
  2. Попросить агента развернуть тестовую среду с уязвимой версией ПО.
  3. Поручить агенту сравнить старый и новый код, чтобы найти изменения.
  4. Попросить ИИ написать скрипт для проверки найденных ошибок.
  5. При необходимости попросить агента перепроверить логику и найти обход защиты.

Подробности

Автор заметил новость о новой уязвимости в программе для управления печатью Papercut NG. Патчи уже вышли, но готовых примеров взлома в сети не было. Он решил проверить, сможет ли ИИ-агент найти эти ошибки сам.

Автор подключил нейросеть к специальной среде. Он дал только одно начальное задание: найти патч, развернуть уязвимую версию программы на тестовом сервере и сравнить файлы. Агент самостоятельно скачал нужные версии, установил их и начал анализировать изменения в коде.

За первые 15 минут ИИ нашел корневую причину проблемы. Он заметил, как программа обрабатывает запросы, и выявил ошибку в проверке прав доступа. Агент сам проверил свои гипотезы на тестовом сервере. Он нашел способ обойти защиту, чтобы получить доступ без пароля.

В процессе работы ИИ столкнулся с блокировкой безопасности платформы, но переключился на другую модель и продолжил. Сначала он написал простой пример для проверки обхода входа. Затем он попытался найти способ выполнения произвольного кода, но ошибся в логике.

Автор попросил ИИ не сдаваться и продолжить поиск, так как уязвимость активно используется хакерами. Агент перепроверил свои выводы, нашел новую ошибку в системе управления страницами и соединил все части в единую цепочку. В итоге за 90 минут ИИ создал полный рабочий пример, позволяющий получить доступ к системе без авторизации.

Источник

Оригинал: From Patch to Exploit; Using Claude Code to reverse engineer a zero-day in Papercut NG (techanarchy.net, англ.)

Переведено и упрощено ahamoment

Добавлено 28 октября 2026 г.

Похожие кейсы

  • Разбор опыта

    Личное

    Агент автоматизирует проверку тестов и сокращает время диагностики

    Инженер настроил ИИ-агента для анализа упавших тестов. Система сама ищет причину ошибки, классифицирует её и сообщает в чат. Время поиска проблемы сократилось с 45 минут до 6 минут.

    Нужен терминал · Настройка выходные

  • Разбор опыта

    Личное

    ИИ-агент исправил баги в коде и написал тесты

    Автор использовал нейросеть для поиска и исправления ошибок в программном коде. Агент самостоятельно проанализировал проблему, написал исправления и добавил тесты. Результат — два принятых запроса на внесение изменений в открытый проект.

    • Cursor
  • Разбор опыта

    Личное

    ИИ-агент нашёл уязвимость в Linux, скрытую 23 года

    Программист использовал нейросеть для анализа исходного кода операционной системы. Агент самостоятельно обнаружил критическую ошибку безопасности, которая оставалась незамеченной более двух десятилетий. Это показывает, что ИИ может выполнять сложную работу по поиску багов в программном обеспечении.

    Нужен терминал

    • Claude Code
  • Разбор опыта

    Личное

    Агент пишет код и тестирует интерфейс за 20 минут

    Разработчик настроил систему, где ИИ-агент самостоятельно превращает идеи в готовый код. Агент сам планирует задачи, пишет код, проверяет его на ошибки и тестирует интерфейс. Время на выполнение задачи сократилось с нескольких часов до 20 минут.

    Нужен терминал

    • Claude
  • Разбор опыта

    Личное

    ИИ-агент находит обходные пути для багов в софте

    Автор использует нейросеть для решения мелких проблем в программах. Вместо того чтобы ждать исправления от разработчиков, он просит ИИ найти обходное решение. Агент анализирует код и предлагает технические хаки, которые не меняют оригинальные файлы.

    • ChatGPT
  • Разбор опыта

    Продажи и CRM

    Агент для проверки кода на уязвимости в GitHub

    Разработчик создал ИИ-бота, который ищет только ошибки безопасности в коде. Бот работает внутри GitHub, не заменяет программистов, а подсказывает им. Это повысило доверие команды и ускорило работу.

    • GitHub Copilot