Автор: Pieter Maes
Агент находит связи между 100 книгами
Автор создал систему, которая анализирует 100 нон-фикшн книг. Нейросеть ищет скрытые связи между идеями разных авторов. Это помогает читать глубже и находить неожиданные инсайты.
- Для кого
- Для себя
Что понадобится
- Инструменты
- Claude Code — ИИ-помощник, который работает в терминале и сам выполняет задачи на компьютере
- Gemini — Нейросеть и чат-бот от Google
- Нужно
- Доступ к коду книг
- База данных SQLite
- Нейросети для анализа текста
- Сложность
- Нужен терминал
- Расходы
- ≈ 10 фунтов за анализ библиотеки
Как повторить
- Соберите список книг для анализа. 2. Разбейте тексты на части и проанализируйте темы с помощью нейросети. 3. Организуйте темы в древовидную структуру. 4. Сохраните данные в базу данных. 5. Напишите простые команды для поиска связей. 6. Запустите анализ через интерфейс командной строки.
Здесь — короткая схема. Пошаговые детали и скриншоты — в оригинале.
Подробная инструкция — у автораПодробности
Автор считает, что нейросети часто используют только для кратких пересказов, но они могут помочь читать глубже. Он построил систему, чтобы найти интересные связи между 100 книгами. Сначала он использовал сложную цепочку запросов, но результаты были предсказуемыми. Затем он дал инструменту доступ к своим утилитам отладки. Это упростило задачу и дало интересные результаты. Например, система нашла связь между искажением реальности Стива Джобса, фейковыми демонстрациями Theranos и теорией о культах стартапов. Книги выбирались из списка любимых пользователей HN. Темы книг индексировались с помощью другой нейросети. Данные хранились в базе SQLite. Автор создал несколько способов просмотра связей: по схожести, по темам и по совпадению слов.
Источник
Оригинал: news.ycombinator.com (англ.)
Переведено и упрощено ahamoment
Добавлено 28 октября 2026 г.