aha·moment
ЛичноеРазбор опыта

Агент ищет вакансии и оценивает зарплату каждое утро

Бот каждый день проверяет LinkedIn, сравнивает вакансии с данными о зарплатах и отбирает подходящие. Человек получает 5–10 вариантов, из которых выбирает 0–2. Это позволяет не тратить время на отклик в неподходящие места.

Результат: 10% ответов от откликов

Для кого
  • Для себя
Читать оригинал

Готовой инструкции нет — это разбор чужого опыта.

Подробности

Автор потерял работу и начал активно искать новую. Главная проблема — огромное количество вакансий и необходимость вручную проверять каждую. Он настроил агента, который каждое утро сканирует LinkedIn. Агент сверяет предложения с базой уровней зарплат и должностей. Затем он оценивает, подходит ли вакансия резюме автора. На выходе человек получает 5–10 перспективных позиций. С помощью человеческой оценки их число снижается до 0–2 в день. Такой подход дает высокую вероятность ответа от работодателя — около 10%. Поток собеседований настолько большой, что это становится полноценной работой. Единственным сложным этапом стало тестовое задание в одной из компаний, где потребовалось много времени.

Оригинал: news.ycombinator.com

news.ycombinator.com · англ. · Переведено и упрощено ahamoment

Здесь пересказ своими словами. Подробности, цифры и контекст — у автора.

Читать оригинал

Что сделал автор

  1. Настроить агента на ежедневный мониторинг LinkedIn.
  2. Подключить базу данных с информацией об уровнях зарплат и должностей.
  3. Загрузить свое резюме в систему для сравнения.
  4. Агент отбирает вакансии, подходящие под опыт и зарплатные ожидания.
  5. Человек просматривает отбор и выбирает 0–2 вакансии для отклика.

Добавлено 28 октября 2026 г.

Похожие кейсы

  • Пошаговая настройка

    Личное

    ИИ-агент анализирует резюме и предлагает улучшения

    Разработчик тратил два часа в день на заполнение форм для отклика. Теперь нейросеть Gemini сама проверяет резюме, находит слабые места и предлагает, как их исправить. Это экономит время и повышает шансы на собеседование.

    Без кода

    • Gemini
  • Пошаговая настройка

    Продажи и CRM

    Агент находит и оценивает потенциальных клиентов

    Автор создал систему, которая сама ищет компании и контакты, подходящие под портрет идеального клиента. Нейросеть проверяет информацию в интернете, оценивает вероятность интереса к продукту и выдает готовый список с объяснением причин. Это избавляет от ручного поиска и отсеивает нецелевые лиды.

  • Пошаговая настройка

    Личное

    Агент отбирает 8 важных тем из 23 источников за 30 минут

    Раньше на мониторинг новостей уходило полтора часа, но половина времени тратилась впустую. Теперь агент самостоятельно обходит 23 источника, собирает информацию за сутки, удаляет дубликаты и рекламный шум. На выходе пользователь получает только восемь отобранных тем с оценками важности, что экономит время.

    Без кода · Настройка вечер

  • Пошаговая настройка

    Личное

    Агент для автоматической отклика на вакансии

    Автор создал ИИ-агента, который самостоятельно ищет вакансии и отправляет отклики. Это помогло получить приглашения на собеседование в крупные компании, куда он раньше не попадал. Инструмент берёт на себя рутину поиска и отправки резюме.

    Нужен конструктор

  • Пошаговая настройка

    Продажи и CRM

    Агент находит клиентов в соцсетях и пишет им

    Бот анализирует комментарии к посту, находит контакты авторов и пишет им личные сообщения. Автор получает заявки на вебинары и продажи. Процесс полностью автоматизирован после первой настройки.

    Без кода · Настройка 1 час

    • Claude
  • Пошаговая настройка

    Личное

    Агент оценивает вакансии по вашему профилю

    Автор создал систему, которая анализирует вакансии и сравнивает их с его навыками. Он загрузил свои предпочтения в нейросеть. Теперь она выдает оценку соответствия и рекомендацию: откликаться или нет.

    Без кода

    • Claude