Автор: Jonathan Shriftman
Агент для управления инвестициями и CRM
Создан персональный помощник, заменяющий платные сервисы. Он ведет базу контактов, собирает отчеты по портфелю и готовит посты для соцсетей. Настройка заняла 45 минут.
Результат: экономия до 5000 долларов в год
- Для кого
- Предприниматель
- Интеграции
- Telegram
Что понадобится
- Инструменты
- n8n — Конструктор автоматизаций: соединяет сервисы без программирования. Есть бесплатная версия для своего сервера
- Нужно
- Виртуальный сервер
- Доступ к API языковой модели
- Аккаунт в Telegram
- Настройка
- 45 минут
- Сложность
- Нужен терминал
- Расходы
- ≈ 7 долларов в месяц за сервер
Как повторить
- Зарегистрироваться на хостинге и купить доступ к языковой модели.
- Установить программное обеспечение агента одной командой в терминале.
- Создать бота в Telegram и подключить его к серверу.
- Настроить агента на выполнение конкретных задач (CRM, аналитика).
- Использовать мессенджер для общения с агентом и управления задачами.
Здесь — короткая схема. Пошаговые детали и скриншоты — в оригинале.
Подробная инструкция — у автораПодробности
Автор, работающий в сфере венчурных инвестиций, столкнулся с высокой стоимостью подписок на CRM-системы и инструменты аналитики. Чтобы сократить расходы и сэкономить время, он решил создать собственного ИИ-агента.
Процесс настройки занял около 45 минут. Для этого потребовался виртуальный сервер, доступ к языковой модели и интеграция с мессенджером Telegram. Автор подключил агента к телефону, чтобы управлять им голосом или текстом. После базовой настройки агент самостоятельно провел проверку безопасности, настроил защиту и устранил уязвимости.
Созданный инструмент выполняет три основные задачи:
- Замена CRM. Агент ведет базу контактов и задач, что позволяет отказаться от дорогих корпоративных систем.
- Мониторинг портфеля. Инструмент автоматически ищет новости о компаниях, анализирует документы и готовит отчеты для партнеров.
- Контент для соцсетей. Агент предлагает варианты постов для Twitter и LinkedIn. Все материалы проходят проверку человеком перед публикацией.
Главный вывод автора: умение управлять системой из нескольких ИИ-агентов становится новым важным навыком. Это сложнее, чем просто писать запросы, так как требует понимания архитектуры и выбора подходящих моделей для разных задач.
Источник
Оригинал: My First Experience with OpenClaw: Building an AI Agent for VC Workflows (shriftman.substack.com, англ.)
Переведено и упрощено ahamoment
Добавлено 28 октября 2026 г.